封面新闻记者 罗田怡 摄影 雷远东
AI能读片、能分析病历、能辅助诊断，那医学生还需要练什么？
这是四川省政协委员、四川省肿瘤医院主任医师田超今年关注的问题。2月2日，四川省政协十三届四次会议开幕。在会场上，她听到了人工智能在医疗领域深度应用的诸多案例——影像识别、初步诊断、病历分析等大量基础性、重复性工作，正逐步由AI承担，医疗服务效率显著提升。
四川省政协委员、四川省肿瘤医院主任医师田超
“医学在本质上是一门需要深厚经验积累的实践科学。”田超说，临床思维的形成、复杂病情的研判、医患沟通的艺术以及应急决策的能力，都离不开长期扎根一线的实践锤炼，需要在真实的临床场景中，通过观察、思考、操作乃至从错误中反思来获得成长。
然而现实中，当AI越来越“能干”，医学生接触核心临床实践的机会可能相对减少。“我们确实看到，现在有些学生过度依赖技术输出，而弱化了自主的判断能力。”田超直言，这种风险正日益凸显。
如何破题？田超认为，关键在于重构医学实践的教学模式。
她建议，要强化“AI辅助下的主动诊疗”训练，让医学生在使用AI工具的同时，必须独立完成病史采集、体格检查、初步分析等全过程，学会批判性审视AI建议，而非被动接受。
“还要建设高保真模拟与实战相结合的阶梯式实训体系。”田超说，通过高度仿真的模拟训练，允许学生在“安全犯错”的环境中反复练习，积累经验后再进入真实临床场景。
此外，她还关注到导师制床边教学的重要性。“要推行导师制下的精细化床旁教学，让带教老师手把手指导学生如何从庞杂信息中提炼关键线索、如何构建鉴别诊断思路。”
在考核评价方面，田超建议设立专项评估标准，重点考核学生的临床思维能力与独立处置能力，而不仅仅是理论考试和技能操作。“我们要确保在人机协同的新模式下，医学生依然能够获得扎实、系统的临床思维训练，以及宝贵的直接实践经验。”田超说，让每一个医学生都能快速成长为有经验的临床医生，这是她最大的期待。
展望“十五五”配资炒股股，田超希望能聚焦培养适应智能医疗时代的复合型医疗人才，推动四川医疗服务向更精准、更高效的方向发展。
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